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重塑数据与人工智能：构建面向未来的智能数字基础设施
在数据经济时代，人工智能的快速演进推动商业模式向智能化转型，而智能数字基础设施成为释放AI价值的核心支撑。Digital Realty的《重塑数据与人工智能：打造面向未来的数字基础设施白皮书》，为企业及IT、AI领导者提供了重构数据与AI体系的全景指南。
当前，AI转型浪潮全面展开，机器学习、生成式AI与智能体人工智能三大形态持续提升企业生产力。2025年全球AI市场估值达2440亿美元，预计2030年将超8000亿美元，其全球经济影响有望达到22.3万亿美元。然而，企业在AI落地过程中面临多重阻碍：传统基础设施的延迟、数据移动限制等问题形成隐性障碍；数据蔓延导致管理混乱；AI专业人才稀缺；技术战略与业务战略脱节等。同时，单纯依赖云计算已无法满足AI对实时响应、专用硬件、数据安全及成本优化的多元需求。
调研显示，79%的数据和AI领导者已执行正式数据战略，84%将数据位置战略与AI路线图结合，但仅37%能有效利用AI推动业务结果，仅22%的企业达到AI成熟化水平。要实现AI就绪，企业需从六大关键要务重构基础设施：通过弹性托管实现容量灵活扩缩；借助预集成模块化解决方案降低复杂性；利用边缘计算等技术减少延迟；以分布式架构满足合规要求；依托企业级平台管控风险；通过能源优化硬件与绿色数据中心践行可持续性。
展开剩余79%选择合适的数据中心合作伙伴至关重要。评估时需重点关注物理基础设施优化、技术适配性、地理覆盖、安全合规、可扩展性、开放生态等多维度能力。Digital Realty凭借PlatformDIGITAL全球数据中心平台，覆盖六大洲300多个设施，通过普适数据中心架构、高密度主机托管、开放互联生态等解决方案，成功为Macnica、CoreWeave等企业解决了AI部署中的硬件支持、快速部署、成本控制等难题。
白皮书核心观点强调，数据位置策略与IT基础设施必须纳入商业战略核心，企业需打破部门壁垒，实现AI战略、数据中心战略与业务战略的协同。通过重构基础设施，企业可缩短AI部署时间、降低成本，提升灵活性与可扩展性，在AI竞争中抢占先机。未来，唯有构建适配AI需求的敏捷、安全、可持续的数字基础设施，才能充分释放数据价值，支撑企业在智能时代实现持续增长。
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