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重塑数据与人工智能:构建面向未来的智能数字基础设施
在数据经济时代,人工智能的快速演进推动商业模式向智能化转型,而智能数字基础设施成为释放AI价值的核心支撑。Digital Realty的《重塑数据与人工智能:打造面向未来的数字基础设施白皮书》,为企业及IT、AI领导者提供了重构数据与AI体系的全景指南。
当前,AI转型浪潮全面展开,机器学习、生成式AI与智能体人工智能三大形态持续提升企业生产力。2025年全球AI市场估值达2440亿美元,预计2030年将超8000亿美元,其全球经济影响有望达到22.3万亿美元。然而,企业在AI落地过程中面临多重阻碍:传统基础设施的延迟、数据移动限制等问题形成隐性障碍;数据蔓延导致管理混乱;AI专业人才稀缺;技术战略与业务战略脱节等。同时,单纯依赖云计算已无法满足AI对实时响应、专用硬件、数据安全及成本优化的多元需求。
调研显示,79%的数据和AI领导者已执行正式数据战略,84%将数据位置战略与AI路线图结合,但仅37%能有效利用AI推动业务结果,仅22%的企业达到AI成熟化水平。要实现AI就绪,企业需从六大关键要务重构基础设施:通过弹性托管实现容量灵活扩缩;借助预集成模块化解决方案降低复杂性;利用边缘计算等技术减少延迟;以分布式架构满足合规要求;依托企业级平台管控风险;通过能源优化硬件与绿色数据中心践行可持续性。
展开剩余79%选择合适的数据中心合作伙伴至关重要。评估时需重点关注物理基础设施优化、技术适配性、地理覆盖、安全合规、可扩展性、开放生态等多维度能力。Digital Realty凭借PlatformDIGITAL全球数据中心平台,覆盖六大洲300多个设施,通过普适数据中心架构、高密度主机托管、开放互联生态等解决方案,成功为Macnica、CoreWeave等企业解决了AI部署中的硬件支持、快速部署、成本控制等难题。
白皮书核心观点强调,数据位置策略与IT基础设施必须纳入商业战略核心,企业需打破部门壁垒,实现AI战略、数据中心战略与业务战略的协同。通过重构基础设施,企业可缩短AI部署时间、降低成本,提升灵活性与可扩展性,在AI竞争中抢占先机。未来,唯有构建适配AI需求的敏捷、安全、可持续的数字基础设施,才能充分释放数据价值,支撑企业在智能时代实现持续增长。
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